⚙️ Portfolio Kỹ thuật số

Nguyễn Đức Lâm

Sinh viên Kỹ thuật Điều khiển & Tự động hóa – ĐHQG Hà Nội

Về tôi

📋 Thông tin cá nhân

📅

Ngày sinh

26/10/2007

🏫

Trường

Trường Đại học Công nghệ – ĐHQG Hà Nội

📖

Ngành học

Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa

🪪

Mã sinh viên

25022691

✨ Sở thích

🎵 Nghe nhạc
🎮 Chơi game
🍳 Nấu ăn

Môn học

Nhập môn Công nghệ số và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo

Học kỳ 2 – Năm học 2025–2026

🎯 Mục tiêu Portfolio

Dự án cá nhân này được thiết kế để tổng hợp và thể hiện kiến thức, kỹ năng đã học được từ môn "Nhập môn Công nghệ số và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo" thông qua việc xây dựng một Portfolio Kỹ thuật số. Portfolio không chỉ là một bài tập mà còn là công cụ hữu ích để giới thiệu năng lực bản thân trong tương lai. Dự án được hoàn thành bằng cách tích hợp các bài tập nhỏ từ các chương vào một sản phẩm thống nhất.

Dự án & Bài tập

Tổng hợp 6 bài tập thành phần từ môn Nhập môn CNS & AI

Bài 1

Máy tính và các thiết bị ngoại vi

Trình bày kiến thức về cấu tạo máy tính, các thiết bị ngoại vi phổ biến và vai trò của chúng trong hệ thống tin học.

Phần cứng Thiết bị ngoại vi Máy tính
Bài 2

Khai thác dữ liệu và thông tin

Trình bày kết quả tìm kiếm học thuật bằng các toán tử nâng cao và bảng đánh giá nguồn tin đã thực hiện. Nâng cao kỹ năng đánh giá thông tin.

Tìm kiếm Đánh giá nguồn tin Học thuật
Bài 3

Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

Trình bày sự so sánh giữa Prompt ban đầu và Prompt cải tiến cùng kết quả đầu ra từ AI. Khám phá cách viết prompt hiệu quả để tối ưu hóa kết quả.

Prompt Engineering AI Học tập
Bài 4

Giao tiếp và hợp tác trong môi trường số

Trình bày minh chứng về việc sử dụng công cụ quản lý dự án nhóm và cách thức phối hợp trực tuyến. Kỹ năng hợp tác trực tuyến hiệu quả.

Hợp tác nhóm Công cụ trực tuyến Quản lý dự án
Bài 5

Sáng tạo nội dung số

Trưng bày sản phẩm nội dung số hoàn thiện (hình ảnh, video hoặc bài viết) được hỗ trợ bởi AI. Khám phá tiềm năng sáng tạo nội dung với AI tạo sinh.

AI tạo sinh Sáng tạo nội dung Digital
Bài 6

An toàn và liêm chính học thuật trong môi trường số

Trình bày bộ nguyên tắc cá nhân về sử dụng AI có trách nhiệm dựa trên các nghiên cứu đã thực hiện. Hiểu rõ đạo đức và trách nhiệm số.

AI Ethics Trách nhiệm Học thuật

Tổng kết & Cảm nhận

Nhìn lại hành trình xây dựng Portfolio Kỹ thuật số

⭐ Trải nghiệm tổng quan

"Qua quá trình thực hiện Portfolio này, mình đã có cơ hội ôn lại và hệ thống hóa toàn bộ kiến thức, kỹ năng đã học được từ môn 'Nhập môn Công nghệ số và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo'. Từ những thao tác cơ bản với tệp tin đến việc viết prompt hiệu quả, hợp tác trực tuyến và sử dụng AI có trách nhiệm, mỗi bài tập đều mang lại những trải nghiệm thực tế và bài học quý giá."

✅ Những kiến thức & kỹ năng quan trọng đã học được

1

Quản lý và tổ chức tệp tin, thư mục khoa học

2

Tìm kiếm và đánh giá thông tin học thuật hiệu quả

3

Viết prompt tối ưu cho các công cụ AI

4

Sử dụng công cụ hợp tác trực tuyến trong dự án nhóm

5

Sáng tạo nội dung số với sự hỗ trợ của AI tạo sinh

6

Nhận thức và áp dụng nguyên tắc đạo đức khi sử dụng AI

💡 Điểm tâm đắc & Thách thức

Những điểm tâm đắc nhất là việc học cách tận dụng AI như một công cụ hỗ trợ đắc lực thay vì phụ thuộc hoàn toàn. Thách thức lớn nhất là cân bằng giữa việc ứng dụng công nghệ và duy trì tính chính trực học thuật. Portfolio này không chỉ là bài tập mà còn là công cụ hữu ích để mình giới thiệu năng lực bản thân trong tương lai.

❤️

Cảm ơn thầy/cô đã hướng dẫn và đồng hành cùng sinh viên trong suốt quá trình học tập. Portfolio này là minh chứng cho sự nỗ lực và quyết tâm của bản thân trong việc làm chủ công nghệ số và AI.